密切关注患者的需求：人工智能与供应链的契合点
医疗保健供应链确保患者在需要时获得所需的药物。人工智能将彻底改变这个日益复杂的过程吗?
我们的全球医疗运营主管Teresa Rodó说:“我们希望每个患者都能在需要的时候获得所需的药物。”
“这是我们的首要任务，”供应网络运营主管Markus Koehler补充道。“我们在医疗保健业务中所做的一切最终都会回到患者身上。患者是我们的首要任务，在供应链中也是如此。”
我们经常在新闻中读到新的医疗方法，以及导致这些方法发展的迷人研究。你不太可能听到的是，确保新药和现有药物在患者需要时送达患者所涉及的复杂过程。
你知道吗？
4.5吨
2020年全球分配的药物剂量(拟议估计数)为[1]
> 50%
世界人口每天服用一剂以上的药物[1]
90米
我们每天向100多个国家的患者提供药物
在医疗保健供应链中，变化是不变的
鉴于全球每年药物使用量的最新估计为4.5万亿剂，50%以上的人每天服用一剂以上的药物［1］在美国，医疗保健供应链管理显然对我们的日常生活至关重要。
这是一个非常复杂的过程，通常涉及几个独立的利益相关者——制造商、批发商、医院、医疗保健提供商、团购组织和许多监管机构。
我们的医疗保健首席信息官亚历山德罗·德卢卡（Alessandro De Luca）表示：“我们的药品供应链为全球100多个国家的约9000万患者提供服务。我们希望能够更快地应对医疗保健行业需求的加速变化。”
一定程度的自动化已经是大多数供应链模型的一个特征，具有复杂的算法预测需求和辅助预测。然而，近年来，这些系统仍然需要人工干预。但是使用人工智能（AI）随着机器学习变得越来越容易，现在有机会创建一个完全“自我驱动”的系统
科勒解释说:“在我们的医疗保健供应链中，我们已经着手于人工智能和机器学习，以优化我们对药品需求的响应。”
这一走向更大自动化的举措也是为了应对不断变化的医疗保健世界和我们日常生活中日益增加的数字化。卫生保健部门正在见证货物和服务提供方式的巨大变化。主要推动因素包括从治疗短期疾病转向更注重长期健康和预防，以及患者和消费者不断变化的期望。
“健康的联系越来越紧密，”德卢卡说。“新技术的出现使患者可以直接从电脑和手机订购非紧急药物。因此，医药流通领域也出现了新的模式。”最近的大流行病进一步加强了数字和数据产生任务的应用。
“消费者开始期待个性化的健康产品和服务，”Koehler补充道。“这也意味着供应链需要有更多的灵活性和响应能力。”
大量的人类智能用于人工智能
这些技术和社会趋势是我们创建“自动驾驶”医疗保健供应链的雄心背后的原因。在这里，生产和分销会自动适应不断变化的需求。
“在机器学习、深度学习和神经网络的帮助下，我们将能够以先进的方式使用我们的数据，最终提高我们预测的准确性，并实现实时决策，以对需求的最后一刻变化做出反应。”医疗保健数字和数据全球主管Michelangelo Canzoneri说。“数字化药品供应链提供实时数据，以提高整个供应链的透明度，可视化和分析整个供应链的端到端性能，包括所有分析测试步骤、药品的生产和包装及其分销。”
“我们的目标是在整个价值链中利用数字解决方案来改进我们的流程，以期始终为患者提供最佳服务，”De Luca说。“在供应领域，我们的第一步是创建一个供应链控制塔。该描述性元素将所有医疗保健业务供应链数据集中在一个数字仪表板中，提供了端到端供应链运营的集中、实时视图。”。
“这帮助我们将服务水平从非常好提高到近乎完美，”科勒强调。
现在，四年过去了，我们正在广泛使用人工智能、机器学习、传感器和分析技术，使我们的大部分制造和物流流程实现自动化。我们与一系列科技公司进行了合作，其中最著名的是认知自动化专家Aera technology Inc，以及串行化和数据分析专家Tracelink。这些伙伴关系正在帮助我们整合一套工具，以准确预测需求，确保适应生产和供应。
数字化供应链将显著减少我们的库存，并与我们特定的药物周期时间无缝同步。整个供应链中所有这些数据和潜在信息的可见性和使用将进一步优化我们的库存，最大限度地减少过剩和短缺，并减少整体和特定的药物周期时间。
De Luca表示:“新系统意味着我们能够更好地缓解供应短缺、预测需求峰值和瓶颈。”“最初，这种方法是在我们的生育药物组合中进行试点的，但现在我们扩大了该项目，将我们的整个医疗组合纳入其中。”
科勒指出:“自动驾驶业务希望消除浪费，并优化材料、人员或能源的使用。”“最终，这有助于我们确保我们的患者在需要的时候获得所需的药物。”
然而，重要的是要强调，自动化程度的提高从来都不是为了裁员。相反，我们正在提高过去纯粹从事供需计划工作的人员的技能，并增强他们分析运营情况和快速做出基于数据的决策的能力。
德卢卡说:“我们相信，在其他领域，人类的干预可以增加价值，而不是需要他们执行琐碎的操作任务或数据处理，而计算机肯定能做得更好。”
“我们还创建了一个数字供应链学院，对规划师进行再培训，使其成为供应链架构师，并培养他们的数据科学知识，”Koehler强调道。“我们正在提升这些角色的价值，让他们从规划转变为提供业务洞察力，从而改变供应链的趋势或影响我们走向市场的方向。”
医疗供应链的未来
随着我们越来越数字化地联系在一起，医疗变得越来越个性化，供应链的未来似乎不可避免地会越来越数字化。但它也是完全自动化的吗?
坎佐内里对这一愿景充满信心。“我相信自动化和先进的数字化和数据能力，如机器和深度学习，将是满足不断变化的患者需求的唯一途径，”他说。“个性化医疗、在线处方、更多的个人健康跟踪和传感器——这些都将把患者置于供应链的核心。我们将需要越来越多的智能系统来满足这些更复杂的需求。”
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