人工智能 - AI研究

人工智能（AI）领域取得了显着进展，在过去几年中：声控数字助理，自动翻译服务，自动驾驶汽车，世界级的去打算法和其他新奇我们已经进入家庭和标题。Most of these advances are based on a method called `Deep Learning’ and – together with many successes – the limitations of this technology have come fully to light: Compared to human intelligence, AI today still needs enormous amounts of training data and energy – and it can be easily fooled.

人类的大脑似乎以一种根本不同的方式认识世界:主要以一种无监督的方式学习，用最少的标记训练数据。虽然深度学习是基于上世纪中叶的神经科学模型，但我们认为，受21世纪大脑研究的启发，新一代机器学习算法的时代已经到来。我们通过一个由数学家、计算机科学家和神经科学家组成的跨学科团队来应对这一挑战，他们的目标是重新思考人工智能和生物智能的基础。