人工智能 - AI研究

机器学习灵感来自人类大脑。

机器学习灵感来自人类大脑

人工智能(AI)领域取得了显着进展,在过去几年中:声控数字助理,自动翻译服务,自动驾驶汽车,世界级的去打算法和其他新奇我们已经进入家庭和标题。Most of these advances are based on a method called `Deep Learning’ and – together with many successes – the limitations of this technology have come fully to light: Compared to human intelligence, AI today still needs enormous amounts of training data and energy – and it can be easily fooled.

人类的大脑似乎以一种根本不同的方式认识世界:主要以一种无监督的方式学习,用最少的标记训练数据。虽然深度学习是基于上世纪中叶的神经科学模型,但我们认为,受21世纪大脑研究的启发,新一代机器学习算法的时代已经到来。我们通过一个由数学家、计算机科学家和神经科学家组成的跨学科团队来应对这一挑战,他们的目标是重新思考人工智能和生物智能的基础。

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